🤖 Data & IA

Data Science & Machine Learning avec Python

Maîtrisez l'analyse de données, le Machine Learning et l'IA appliquée aux problématiques africaines.

★★★★★ 4.9 67 avis 13 apprenants
Avancé 4 mois — 80h de contenu 20 leçons Certificat inclus
Chapitres
5 modules
Leçons vidéo
20 leçons
Durée totale
4 mois — 80h de contenu
Niveau
Avancé
🎯
Ce que vous allez apprendre
Maîtriser Python pour l'analyse et la manipulation de données
Nettoyer, explorer et visualiser des datasets réels
Construire des modèles ML supervisés et non supervisés
Développer des réseaux de neurones avec TensorFlow/Keras
Traiter le langage naturel (NLP) en français et wolof
Déployer un modèle ML en production avec FastAPI
📖
À propos de cette formation
Formation avancée en Data Science orientée cas d'usage africains : analyse des marchés agricoles, prédiction de prix, détection de fraudes mobile money, NLP pour les langues locales. Vous utiliserez Python, Pandas, Scikit-learn et TensorFlow. Certification reconnue à la clé.
Prérequis
Mathématiques niveau Terminale (algèbre linéaire, probabilités). Notions de programmation appréciées mais non obligatoires.
🛠️
Technologies & outils
Python Pandas Scikit-learn TensorFlow NumPy Jupyter
📋
Programme du cours 5 modules · 20 leçons
1
Python pour la Data Science
4 leçons
Setup Python, Anaconda, Jupyter Notebook Vidéo
Python — listes, dicts, list comprehensions, lambdas Vidéo
NumPy — tableaux multidimensionnels et opérations vectorisées Vidéo
Matplotlib & Seaborn — visualisations essentielles Vidéo
2
Pandas & Analyse Exploratoire
4 leçons
DataFrames Pandas — lecture, sélection, filtrage Vidéo
Nettoyage de données — valeurs manquantes, doublons, types Vidéo
Groupby, pivot_table et agrégations avancées Vidéo
Projet : Analyse prix marché agricole sénégalais Vidéo
3
Machine Learning avec Scikit-learn
5 leçons
Pipeline ML — train/test split, feature engineering Vidéo
Régression linéaire et logistique — fondamentaux Vidéo
Arbres de décision, Random Forest et XGBoost Vidéo
Clustering K-Means — segmentation clients mobile money Vidéo
Validation croisée, métriques et prévention de l'overfitting Vidéo
4
Deep Learning & TensorFlow
4 leçons
Introduction aux réseaux de neurones avec Keras Vidéo
CNN — classification d'images et vision par ordinateur Vidéo
NLP — classification de texte en français et wolof Vidéo
Transfer Learning — fine-tuner un modèle pré-entraîné Vidéo
5
Projets Réels & Déploiement
3 leçons
Projet : Détection de fraude Wave Money avec ML Vidéo
Exposer un modèle ML via FastAPI Vidéo
Déploiement sur Heroku / Railway — guide pas à pas Vidéo
Data Science & Machine Learning avec Python
100k FCFA — 200k FCFA
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Data Science & Machine Learning avec Python — CodAfrik — L'Afrique code son avenir