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🤖 Data & IA

Data Science & Machine Learning avec Python

Maîtrisez l'analyse de données, le Machine Learning et l'IA appliquée aux problématiques africaines.

★★★★★ 4.9 67 avis 13 apprenants

Avancé 4 mois — 80h de contenu 20 leçons Certificat inclus

Chapitres

5 modules

Leçons vidéo

20 leçons

Durée totale

4 mois — 80h de contenu

Niveau

Avancé

🎯

Ce que vous allez apprendre

Maîtriser Python pour l'analyse et la manipulation de données

Nettoyer, explorer et visualiser des datasets réels

Construire des modèles ML supervisés et non supervisés

Développer des réseaux de neurones avec TensorFlow/Keras

Traiter le langage naturel (NLP) en français et wolof

Déployer un modèle ML en production avec FastAPI

📖

À propos de cette formation

Formation avancée en Data Science orientée cas d'usage africains : analyse des marchés agricoles, prédiction de prix, détection de fraudes mobile money, NLP pour les langues locales. Vous utiliserez Python, Pandas, Scikit-learn et TensorFlow. Certification reconnue à la clé.

⚡

Prérequis

Mathématiques niveau Terminale (algèbre linéaire, probabilités). Notions de programmation appréciées mais non obligatoires.

🛠️

Technologies & outils

Python Pandas Scikit-learn TensorFlow NumPy Jupyter

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Programme du cours 5 modules · 20 leçons

Python pour la Data Science

4 leçons

Setup Python, Anaconda, Jupyter Notebook Vidéo

Python — listes, dicts, list comprehensions, lambdas Vidéo

NumPy — tableaux multidimensionnels et opérations vectorisées Vidéo

Matplotlib & Seaborn — visualisations essentielles Vidéo

Pandas & Analyse Exploratoire

4 leçons

DataFrames Pandas — lecture, sélection, filtrage Vidéo

Nettoyage de données — valeurs manquantes, doublons, types Vidéo

Groupby, pivot_table et agrégations avancées Vidéo

Projet : Analyse prix marché agricole sénégalais Vidéo

Machine Learning avec Scikit-learn

5 leçons

Pipeline ML — train/test split, feature engineering Vidéo

Régression linéaire et logistique — fondamentaux Vidéo

Arbres de décision, Random Forest et XGBoost Vidéo

Clustering K-Means — segmentation clients mobile money Vidéo

Validation croisée, métriques et prévention de l'overfitting Vidéo

Deep Learning & TensorFlow

4 leçons

Introduction aux réseaux de neurones avec Keras Vidéo

CNN — classification d'images et vision par ordinateur Vidéo

NLP — classification de texte en français et wolof Vidéo

Transfer Learning — fine-tuner un modèle pré-entraîné Vidéo

Projets Réels & Déploiement

3 leçons

Projet : Détection de fraude Wave Money avec ML Vidéo

Exposer un modèle ML via FastAPI Vidéo

Déploiement sur Heroku / Railway — guide pas à pas Vidéo

Data Science & Machine Learning avec Python

100k FCFA — 200k FCFA

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🏆 Certificat de réussite

👨‍🏫 Support instructeur

💬 Communauté d'apprenants

Avis des apprenants

4.9

67 avis

Mamadou Gueye

il y a 1 mois

Super formation ! J'ai pu appliquer les connaissances dès la fin du premier module.